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欧洲科学院院士联合上海人工智能实验室提出多智能体规范性框架CRSEC
导语 如何才能让智能体具备遵守社会规范的能力,并让AI社会中自发涌现出社会规范?近日,欧洲科学院院士、西北工业大学王震教授团队联合上海人工智能实验室胡舒悦研究员
大模型回答如何更可靠?MIT设计出「共识博弈」
大模型回答如何更可靠?MIT研究团队设计出「共识博弈」,将数学家常用的博弈论引入LLM改进中。没想到,LLaMA-7B的表现,击败了LLaMA-65B,甚至与PaLM-

日本开发大规模语言模型“-LLM”正式发布
科技日报讯东京工业大学、日本理化学研究所及富士通公司等近日宣布,利用超级计算机“富岳”,他们开发的大规模语言模型“Fugaku-LLM”正式发布。“Fugaku-

日本发布超级计算机“-LLM”加速密集矩阵乘法库
日本研究人员利用超级计算机Fugaku发布了Fugaku-LLM,这是一个具有130亿个参数的大型语言模型。通过优化性能和加速通信,Fugaku-LLM在日本MT-

利兹大学法学院为跨专业申请者推荐的专业之一
利兹大学,位于英国的历史文化名城利兹,是罗素大学集团的成员之一,以其卓越的学术成就和高质量的教学水平而闻名于世。在法律领域,利兹大学法学院拥有优秀的师资力量和丰富的教学资源

Django 框架创始人观点:LLM 看似有记忆,实则为无状态函数
Django框架的创始人之一、著名开发者Simon Willison最近发表了一篇博客文章,核心观点是——虽然很多LLM看起来有记忆,但本质上是无状态函数。

大语言模型的母语究竟是什么?探究其运行机制
大语言模型的「母语」是什么?我们的第一反应很可能是:英语。但事实果真如此吗?尤其是对于能够听说读写多种语言的 LLM 来说。对此

阿里通义实验室开源音频生成大模型 FunAudioLLM,提升自然语音交互体验
阿里通义实验室最近开源了名为FunAudioLLM的音频生成大模型项目,旨在提升人类与大型语言模型(LLMs)间的自然语音交互体验。

上海 AI 实验室开源多模态大型语言模型 IXC-2.5,填补国内空白
昨天,上海AI实验室给我们带来了一个巨大的惊喜——开源了一款名为InternLM-XComposer-2.5(简称IXC-2.5)的多模态大型语言模型。这不是一个普通的模型

大模型不仅会欺骗人类,还会自己把自己「黑了」
编辑:桃子【新智元导读】一直以来大模型欺骗人类,早已不是什么新鲜事了。可是,最新研究竟发现,未经明确训练的LLM不仅会阿谀奉承,甚至入侵自己系统

ChatGPT 对学术写作影响超疫情?研究团队发布惊人结论
整理 | 王轶群责编 | 唐小引出品丨AI 科技大本营(ID:rgznai100)近日,来自德国图宾根大学Hertie脑健康人工智能研究所、图宾


Yandex开源LLM训练工具节省高达20%的GPU 资源
2024年6月11日,莫斯科——跨国科技公司Yandex最近推出了YaFSDP,这是一种用于训练大型语言模型(LLM) 的开源方法。YaFSDP是目前最有效的公开可用工具


惊!手机竟能流畅运行 470 亿大模型,上交大发布 LLM 手机推理框架,提速 29 倍
手机流畅运行470亿大模型:上交大发布LLM手机推理框架,提速29倍,推理,手机,异构,大模型,神经元,上交大

基于 Transformer 的自回归语言模型中生成令牌成本高的解决方案
Block Transformer:通过全局到局部的语言建模加速LLM推理,令牌,解码器,上下文,语言建模,block,transformer

LoRA:大型语言模型的低阶适配,微调模型的热门方法
大多数人都知道,训练这些模型是非常昂贵的,需要大量的资本投资;所以,看到我们可以通过采用现有的模型并用自己的数据对模型进行微调,从而创建一个具有自己特色的模型

Django 框架创始人:LLM 本质上是无状态函数,并非真正有记忆
ChatGPT和Gemini等语言模型在对话过程中似乎能够记住之前的对话内容,但实际上它们是无状态函数。通过提供上下文作为提示,模型才能“记忆”之前的对话。然而

IBM 推出突破性 LLM 基准测试方法,成本降低 99%,加速算法迭代与创新
巨头动态1.【IBM推出突破性LLM基准测试方法,成本降低99%】IBM研究实验室发布了一项颠覆性的LLM基准测试方法,该方法能显著降低评估LLM性能的计算成本,最高可达99%。

IBM 研究发布突破性 LLM 基准测试方法,计算成本降低 99%
中文科技资讯精选摘要:IBM 研究发布了一项突破性的 LLM(大型语言模型)基准测试方法,承诺将计算成本降低高达99%。

IBM 研究推出创新 LLM 基准测试方法,计算成本降低 99%
IBM研究发布了一项突破性的LLM基准测试方法,承诺将计算成本降低高达99%。传统的基准测试,如斯坦福的HELM,需要耗费超过一天的时间,并且成本高达1万美元,这对开发人员和
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