GPU行业概况：图形处理器在多领域发挥核心作用？

一、GPU行业概况

GPU（ Unit），即图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片、计算芯片，是计算系统中程序运行的最终执行单元之一，在现代计算系统和电子设备的图形处理与并行计算等方面发挥着核心作用，已广泛应用于智算中心、工作站、智能终端等设备上。

GPU从逻辑上可以划分为控制单元和运算单元等。控制单元从存储单元中获取可执行的代码，通过指令译码将其转换为可执行的指令，并通过线程管理、资源分配确保任务的高效执行；运算单元则基于获取的指令对存储单元中的数据进行运算，包括浮点运算、整数运算和张量运算等。

二、GPU市场概况

GPU作为并行计算的核心，其应用领域从图形渲染扩展到高性能计算，逐渐在人工智能、智能驾驶、云游戏等诸多领域大规模应用，拥有广阔的市场前景。近年来，大模型的爆发引燃了GPU市场巨变，智算中心资本投入急剧增长，GPU在计算领域的应用快速超越其在图形渲染领域的应用，带动GPU整体市场规模高速增长。以英伟达为例，2021年英伟达数据中心业务占比为39%，而2024年英伟达数据中心业务占比已达88%，显著超越游戏部门，成为其GPU业务的核心增长极。

根据中金企信的数据，2024年全球GPU市场规模为773.9亿美元，2030年有望达到4,724.5亿美元，2024-2030年的复合增长率高达35.19%，呈现强劲的增长态势。

2021-2030年全球GPU市场规模及预测

数据整理：中金企信国际咨询

GPU作为全球人工智能供应链的重要环节，近年来在中国发展速度较快且取得了显著进步。根据中金企信数据，2024年中国GPU市场规模约为1,073亿元，同比增长32.96%。但是我国GPU产业相较海外发达国家仍存在一定差距，具体体现如下：

第一，中国GPU市场拥有庞大的消费群体，然而大量的GPU需求高度依赖进口。根据中金企信的数据，2024年亚太地区占据了全球GPU市场的最大份额31%，其中中国、日本和韩国等主要国家发挥着关键作用。然而中国GPU市场自给率较低，海外龙头厂商占据绝大部分市场份额。

第二，产业集中度低于发达国家。国产GPU厂商起步较晚，大多处于“从零到一”的阶段，直到近几年才真正实现大规模量产，且在产品能力和市场份额上与国际领先企业存在一定差距。而全球GPU市场集中度较高，市场份额基本由“一超一强”垄断。

第三，制造工艺受限于国际贸易政策。美国近年来出台了一系列政策限制全球头部晶圆厂为中国企业代工生产芯片，进一步影响国产先进制程GPU的迭代速度和商业化进展。

三、GPU主要应用市场概况

GPU被广泛应用于计算和渲染场景。在计算场景下，算力通常包括以CPU、GPU为载体，用于大数据处理、复杂科学研究等场景的通用算力，以及以GPU、ASIC/DSA、FPGA等人工智能芯片为载体，用于人工智能的训练和推理计算等场景的智能算力。2022年我国通用算力稳定增长，增速达26%，在我国算力占比约40%；而智能算力增长迅速，增速为72%，在我国算力占比达59%，成为算力快速增长的驱动力。在渲染场景下，GPU主要应用于游戏、专业制图等图形处理市场。

《商业计划书编制大概》

第一章 摘要

项目及公司简介、商业模式及盈利模式、产品/服务描述、行业与市场、市场营销策略、管理及运营、融资说明及财务预测

第二章 公司与管理介绍

企业简介、企业现状、企业管理团队、企业组织架构、企业发展情况、企业技术优势

第三章 产品与技术

项目产品情况、项目产品特点及优势分析

第四章 行业发展状况

全球市场现状、中国市场现状

第五章 市场需求分析

行业下游应用分析、全球市场规模

第六章 竞争分析

中国市场、厂商分析、行业竞争格局分析

第七章 商业模式说明

商业模式概述、商业模式优势及可行性分析 、盈利模式

第八章 融资说明

融资方式、资金使用计划、资金退出

第九章 财务分析与预测

基本数据、利润估算、财务盈利能力分析、偿债能力分析、财务生存能力分析、财务不确定性分析、 结论

第十章 SWOT分析

行业SWOT分析、项目SWOT分析

第十一章　风险评估

原材料价格波动风险、行业与市场竞争风险、环保风险、管理风险

第十二章 小结

经济效益的结论、 社会效益的结论、市场消化能力的结论