全球AI算力竞争白热化，国产芯片崛起，景嘉微成国内GPU领军者

全球AI算力的竞争已经进入了白热化的阶段。

目前，英伟达凭借其GPU的强大通用性和深厚的生态优势，几乎垄断了全球GPU市场，市占率达到90%。然而，随着美国对中国芯片出口的限制以及国内政策对“东数西算”及信创产业的大力支持，国产芯片逐步崭露头角，国产替代的进程加速。

从技术层面看，AI算力芯片的竞争可以划分为三大类：GPU、ASIC和FPGA。GPU以其通用性强、适合并行计算的优势，仍然是AI训练阶段的主流选择；而ASIC芯片，尤其是在推理环节的巨大潜力，正逐步成为市场的新宠。

景嘉微：国内GPU的领军企业

景嘉微作为国内GPU领域的领军企业，在自主研发方面取得了显著进展。公司推出的JM9系列芯片，满足了高性能显示与AI计算的需求，其自主研发的技术涵盖了从芯片底层设计到GPU驱动程序等多个关键领域。特别是JM11系列芯片，其性能已达到与英伟达RTX 3060相当，并接近RTX 4060水平，显示出其强大的技术实力。

龙芯中科：自主指令集CPU的先锋

龙芯中科在自主研发方面也展现了强劲的实力，特别是在CPU领域。作为国内唯一基于自主指令系统（）构建生态的企业，龙芯通过其自研的GPGPU芯片——龙芯，进一步拓展了AI运算的能力。2025年上半年，龙芯预计将完成的流片，预计性能将达到AMD RX 550级别，广泛支持终端AI计算。值得一提的是，龙芯的市场表现也非常强劲，在北京市2025年终端设备集中带量采购项目中，龙芯的产品占据了63%的市场份额。

海光信息：CPU与GPU双赛道布局

海光信息通过在CPU与GPU两个赛道的双重布局，稳居国内领先地位。其推出的深算二号DCU系列芯片，兼具高性能与高能效，为大数据处理、人工智能等领域提供了有力的支持。该芯片的技术优势使得其在国内的AI大模型应用中处于领先地位，与、文心一言等多个大型模型全面适配。

芯原股份：半导体IP的领先企业

作为国内半导体IP授权市场的龙头企业，芯原股份通过推出架构的GPU IP系列，在云游戏、AI PC、独立显卡等多个领域实现了广泛应用。其NPU IP已经广泛应用于多款AI芯片，全球出货量突破1亿颗，并在数据中心、汽车电子等场景中得到广泛部署。芯原的技术优势不仅体现在其在全球市场的广泛影响力，也在于其成功实施的车规级智慧驾驶系统设计平台。

航锦科技：从化工到半导体的跨界创新

航锦科技在半导体领域的跨界创新为其带来了独特的竞争力。通过全资子公司长沙韶光研发的GPU芯片，航锦科技在自主可控设备领域取得了突破，并获得了相关订单。航锦不仅在芯片领域表现出色，还凭借其在厚膜混合集成电路、多芯片组件和SMT模块电路等方面的强大制造能力，进一步强化了其产品供应链的竞争优势。

摩尔线程：打破国外技术垄断的国产GPU创新者

摩尔线程通过自研的全功能GPU芯片，打破了国产GPU对国外技术的依赖。其产品线包括MTT S30、MTT S70和MTT S80等，均采用先进的MUSA架构，能够同时覆盖图形渲染与AI高性能计算。摩尔线程的技术优势使其成为国内AI芯片的第一梯队，2024年11月，摩尔线程将启动IPO辅导，进一步推动其在国内外市场的扩展。

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