英伟达Rubin架构GPU采用小芯片技术,性能提升与成本优化双赢

AI世纪 2025-04-01
算力 2025-04-01

近期,在一场会议中,英伟达CEO黄仁勋公布的技术蓝图受到广泛关注。最新消息显示,台积电将与英伟达携手,共同投身于新一代高性能GPU的研发。这一合作计划受到市场的热切期待。

合作信息曝光

报道显示,台积电与英伟达携手加速新一代高性能GPU的研发。该合作以英伟达的“Rubin”架构为基础,其GPU利用台积电的N3P工艺生产,属于台积电3纳米系列的高性能产品。与上一代产品相较,新GPU在性能增强、能耗减少和晶体管密度提升等方面均有显著进步。

小芯片优势突出

小芯片与传统的单晶片GPU存在显著差异。小芯片技术允许芯片制造商将多个较小的半导体芯片集成到一个芯片中。这种集成技术显著提升了产量,同时有效降低了生产成本。在性能上,小芯片表现出更高的可扩展性和成本效益,尤其适用于人工智能、数据中心和高效能计算等领域的应用。

封装技术助力

为了提升GPU的性能表现,英伟达选择了台积电的领先封装技术,该技术涵盖了SoIC技术。这一技术实现了芯片的垂直堆叠,有效提升了电源的利用效率,并且大幅减少了数据传输的延迟。台积电正致力于扩大其先进封装技术的生产规模。他们计划在年底增加SoIC的产量,目的是为了确保英伟达的Rubin架构系列能够最大限度地发挥HBM4技术的优势。

Rubin架构亮点

英伟达的Rubin架构GPU具备显著优势。以Vera Rubin平台为例,该平台搭载了两枚标准尺寸的Rubin GPU芯片。这些芯片表现出卓越的FP4性能,且支持288GB的HBM4内存。Rubin Ultra GPU性能更上一层楼,使用四种不同尺寸的芯片,性能显著提升至FP4级别。该GPU与16个HBM堆栈相兼容,并且能够支持1TB的HBM4e内存,这极大地提升了其性能表现。

符合产业趋势

英伟达的选择并非偶然,其采用的小芯片设计恰好符合当前行业的发展潮流。类似地,AMD和英特尔等企业也引入了小芯片技术以改进处理器设计。小芯片的模块化特性为芯片制造商提供了高度灵活性,使他们能够根据不同的处理需求,灵活调整处理单元,进而实现特定性能的优化。

合作前景可期

当前,人工智能及高性能计算行业正快速向前发展,对高性能硬件的需求不断增长。在此背景下,台积电与英伟达共同研发的GPU,预计将在技术层面实现重大突破。这一成果不仅对两家企业至关重要,也可能引领整个半导体行业迈向新的增长期。

台积电与英伟达的联手成果,其市场反响是否达到预期,以及是否能为人工智能等行业提供更强大的硬件支撑,目前仍处于观察之中。我们诚挚地期待读者们的见解,并邀请大家点赞及转发本篇文章。