山东加速算力供给与模型培育，全面激发人工智能发展新活力

人工智能产业迅猛发展

近期，人工智能领域发展势头迅猛。山东区域对此变化作出快速响应，加大力度在计算力及数据等核心基础设施上进行投资，以此为基础，推动行业持续增长。人工智能技术正逐步深入各行各业，其未来前景受到广泛关注。山东正抓住这一发展契机，积极融入这一新兴领域的广阔空间。

当前，众多企业正积极投身于人工智能技术的研发与实际运用，力求借助这一趋势，促使自身实现显著的发展突破。

智能平台助力输电运维

济南国网供电公司采用了输电运维智能体系统。牛世利通过该系统发现吊车与导线距离过短，立即向现场工作人员提出了保持安全间距的提醒。该系统依托多模态大模型和强大的推理能力，能对拍摄的照片进行高精度识别，分析出潜在隐患的具体位置等关键信息，并迅速向周边的护线人员发送了预警信息。

山东信通电子股份有限公司的总工程师蔡富东指出，该智能系统整合了多种专业模型、大型模型和知识库。这一系统显著减轻了值班和监判人员的工作压力。同时，它也显著提升了运维工作的效率。

企业旧模型遭遇发展瓶颈

信通电子研发的输电运维专业模型，经过十年应用，在隐患识别方面已较为成熟。然而，随着人工智能技术的飞速发展，该模型在应对挑战时表现出一定的局限性。为此，企业亟需引入更大规模的模型，以提升其智能化处理水平。

专业模型对算力的要求相对较低，但大型模型的优化、再训练和推理阶段，却迫切需要强大的计算资源及较大的初始资金投入。这种情况成为众多人工智能企业在发展过程中面临的主要难题之一。

算力基建破解企业难题

山东省为应对企业面临的算力难题，实施了领先的战略规划，并在济南市设立了人工智能计算中心。该中心在早期便达到了100P的算力水平，这一能力相当于五万台高性能计算机的计算总功率。

济南市人工智能计算中心的负责人高翔表示，众多企业正遭遇获取算力的难题、高昂的成本以及复杂的适配问题。针对此，该中心已组建技术团队，并与企业共同合作，致力于场景开发与算力适配等领域的探索，旨在共同寻找有效对策。

传统行业模型升级成效显著

算力基础设施持续优化，促进了石油、电力等领域的模型性能大幅提升。以东营某AI企业为例，其研发的识油模型经过多次训练和检验，成功应用于超过20种不同场景。

山东胜软科技股份公司人工智能部门的首席产品经理原建顺提到，该模型具备了生成式检索推理能力，这一功能显著提高了采油效率，效率提升幅度接近30%。此外，该模型的运用还使得产量提升了20%。

山东人工智能产业前景可期

在过去两年间，山东省人工智能行业平均增长率超过30%。面向未来，该省计划聚焦于钢铁、汽车、电子等核心产业，并着力打造超过100个行业的模型。

截至2025年，山东计划以济南与青岛为基地，构建人工智能产业生态体系。预计该领域产业总产出将突破千亿大关。山东在人工智能领域的未来发展，备受瞩目。