DeepSeek爆火,绕开CUDA剑指国产GPU,GPU算力限制再受关注

AI世纪 2025-02-05
算力 2025-02-05

2月5日消息,全球爆火,再一次引发外界对GPU算力限制话题的关注。

据报道,开发的大语言模型绕过了英伟达的CUDA框架,正为未来兼容国产GPU芯片做准备。

众所周知,英伟达的CUDA( ,统一运算架构)能大幅降低研发大模型的难度,获全球开发商使用,一举将英伟达推上AI芯片领域的垄断地位。

但最新发现显示,使用英伟达的H800芯片训练时,使用英伟达底层硬件指令PTX( )语言,而非高级编程语言CUDA。

这样意味着绕过了CUDA,使用更底层的编程语言做优化。

对于程序开发人员来说,CUDA是一种更加友好的高级语言,开发者只需要专注于程序和算法最相关的运行逻辑,而不太需要考虑具体的程序是如何在GPU等硬件上具体如何执行计算的,从而能够降低开发难度。

而PTX在接近汇编语言的层级运行,允许进行细粒度的优化,如寄存器分配和 / Warp级别的调整。这种编程非常复杂且难以维护,所以行业通用的做法是使用CUDA这样的高级编程语言。

换句话说,把优化做到了极致。

北京航空航天大学副教授黄雷表示,绕过CUDA可以直接根据GPU的驱动函数做一些新的开发,从而实现更加细粒度的操作。

这也说明拥有一些擅长写PTX语言的内部开发者。假如它之后使用国产GPU,其在硬件适配方面将会更得心应手,其只要了解这些硬件驱动提供的一些基本函数接口,就可以仿照英伟达GPU硬件的编程接口去写相关的代码,从而让自家大模型更加容易适配国产硬件。

“这凸显了非凡的工程水平,并表明美国对华制裁加剧的“GPU短缺危机”激发了他们紧迫感和创造力。”韩国Mirae Asset 的一名分析师表示。

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