老牌全能选手通义千问更新Qwen3系列模型，亮点功能抢先看
老牌“全能选手”通义千问更新了 Qwen3 系列模型。它刚刚正式上线，作为一款“全球最强开源模型”，它不仅性能更强，还新增了许多贴近生活的实用功能。还带来了许多让人眼前一亮的功能升级。
先让我们通过2分钟视频快速了解下Qwen3：
除了视频里提及的内容， Qwen3 还有哪些值得关注的亮点？
我们再通过一些真实案例看它如何帮助普通人解决日常难题！
一、Qwen3 到底强在哪里？1.“快思考”+“慢思考”=更聪明的 AI 助手
Qwen3 最大的创新是引入了“混合推理模式”。简单来说，它就像一个会“切换脑力”的人：
举个例子：
用户提问：“我这个月水费 60，电费 300，通信费用 200，不需要思考，帮我算一下费用总和”，Qwen3（快思考）直接列出公式并计算出结果；
用户再问：“请深度分析，我这个月为什么电费突然涨了？”. Qwen3（慢思考）会分析用电习惯、季节因素，甚至对比历史数据，给出详细解释。
这就很好的满足了用户在不同任务需求下灵活切换，以平衡速度和结果。这时候就有人问了，既然网页端已经有了【深度思考】这个按钮了，为什么我还要用提示词去控制呢？
其实这个更多是为了给开发者和专业用户进行自动化动态切换预留的，尤其是在编程辅助、批量任务执行和复杂推理的时候，可以节省大量的时间和成本。
长文本支持
Qwen 3 实现了对 32K 超长上下文的支持，最大程度可达 128K，这一特性非常适合开发者构建智能体的需求。它原生性地支持 MCP，在测试过程中，Qwen 3 能够直接调用函数，诸如通过 fetch 获取信息，借助 use 指令操控电脑进行截图等操作，并且还支持标准结构化输出。前段时间备受瞩目的 Manus，所采用的便是 与 Qwen 的微调模型。由此可见，Qwen 3 为智能体与大模型应用的爆发式增长提供了最优选择。
使用技巧
"请仔细思考"、"请深度分析"、"慢慢想一想"、"请逐步推理"
"快速回答"、"不需要思考"、"直接告诉我答案"、"简洁一点"
超强多模态能力，AI 真的能“看懂世界”
Qwen3 不仅能处理文字，还能理解图片、音频、视频等多媒体内容。比如：
举个例子：
这次我选取了《2024 年高考全国甲卷理科数学试题》中的一道真题，直接以截图的形式提交给 Qwen 3：
由于我们使用【请逐步推理】的强化推理指令，Qwen3会详细展示坐标系建立、向量分析等解题步骤，帮助我们理清解题思路，了解和学习题目的解法，绝对是目前数学学习的最强利器。
举个例子：
这次我们引用了国家地理网的一张照片。让 Qwen 3 生成符合图片诗意的文案
【标题】
雪山低语时，江水正写诗
【正文】
云絮在雪峰肩头织就银冠，
蓝宝石般的江流漫过岁月褶皱的岩床。
砾石滩上每一块石头都记得——
当季风第七次吻过峡谷的唇，
冰川便开始用融水誊写大地的情书。
（配图：喀喇昆仑山脉某处未命名支流）
Qwen3 的文案不仅能准确识别出图片中的地理位置，还能根据我们的要求，生成贴合图片的文案。
3.支持 119 种语言，出国旅游也能当“翻译官”
Qwen3 的语言能力覆盖全球主要语种，包括中文、英文、日文、韩语、法语等。无论是翻译菜单、写邮件，还是实时对话，都能轻松搞定。
不仅支持跨语言翻译，还优化了多语言指令的理解与执行能力，能够更精准地处理复杂翻译需需求（如专业术语、文化背景适配等）。
结合这次的超长文本支持和多模态支持，对于翻译结果的流畅度、准确性和上下文一致性得到进一步提升。
如果某些 AI 眼镜和 Qwen3 相结合，那么语言障碍就能轻松解决。
4.低门槛部署，手机端也能跑“大模型”
过去，大模型只能靠高性能电脑运行，但 Qwen3 通过优化，让普通人也能低成本使用：
二、Qwen3 哪些功能让人眼前一亮？场景 1：写作文/写报告
需求：用户想写一篇关于“环保”的议论文。
Qwen3 操作：
1.输入关键词：“环保 议论文 初中生”
2.Qwen3 生成提纲+范文，包含论点、例子和金句。
以前的 Qwen2.5，像一个理工大直男，对于文字处理方面的能力，一直有一种机械感，所以很不喜欢用 Qwen 处理写作一类的事务，这次 Qwen3 的文本生成质量有了提高，也显著增强了长文本生成的连贯性与复杂度和逻辑性，回复风格也针对人类偏好进行了大幅优化。
写作提纲
题目：守护蔚蓝星球，从你我做起
一、引言
二、主体部分
1.论点一：节约资源，践行低碳生活
2.论点二：垃圾分类，共建绿色家园
3.论点三：科技创新，赋能环保发展
三、结论
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范文
守护蔚蓝星球，从你我做起。
蔚蓝的天空、清澈的河流、茂密的森林……这些曾被视为理所当然的自然馈赠，如今却因人类活动变得脆弱不堪。气候变暖、海洋污染、生物多样性锐减，这些问题提醒我们：环境保护刻不容缓。
节约资源，从点滴做起。
水是生命之源，电是文明的基石，但它们并非取之不尽。据统计，全国每年浪费的水资源足以填满一个西湖！如果我们每天少开一盏灯、拧紧漏水的水龙头，就能积少成多，为地球减负。“节约用水、用电是保护环境的第一步。”正如那句印第安谚语所说：“地球不是祖先留给我们的，而是向子孙借的。”
垃圾分类，让废物重获新生。
曾经，“垃圾围城”成为许多城市的难题，而垃圾分类正是破解这一困局的良方。上海推行垃圾分类后，塑料瓶、废纸张被回收再造，厨余垃圾转化为肥料，真正实现了“变废为宝”。这不仅是对资源的尊重，更是对生态的敬畏。“生活垃圾分类能有效减少环境污染。”垃圾只是放错位置的宝藏，只要我们愿意动手，它们终将焕发新生。
科技助力，开启绿色未来。
当传统环保手段遇到瓶颈时，科技创新提供了新思路。物联网传感器实时监控空气质量和水质，无人机巡查森林火灾隐患，新能源汽车减少尾气排放……这些技术不仅提升了环保效率，也让我们的生活更低碳。“智慧环保技术让环境管理更高效精准。”科技是一把双刃剑，关键在于人类如何用它守护自然。
同学们，环保从来不是遥不可及的口号。它藏在拧紧水龙头的手指间，躲在自带购物袋的坚持里，也闪耀在科学家实验室的灯光下。让我们携手同行，从今天开始，从小事做起，用行动兑现对地球的承诺：“青山绿水就是金山银山！”唯有如此，才能让蔚蓝星球永远焕发生机。
场景 2：编程小白秒变“高手”
Qwen 的数学能力和代码能力一直是领先的梯队，Qwen3 的更新更是表现出了极具竞争力的结果。至于实际效果，让我们来测试看看。
案例 1：
用户想用 做一个计算器。
Qwen3 操作：
1.提问：“怎么用 写一个简单的计算器？给我提供一个完整的案例代码”
2.Qwen3 分步写出代码，并解释每一行的作用。 效果：即使是零基础用户也能跟着教程学会，成就感满满！
案例 2：
编写一个脚本，用于在一个半透明球体内部模拟 100 个黄色弹跳球的运动，确保正确处理碰撞检测。让球体缓慢旋转。确保球始终在球体内。使用 实现该功能。
Qwen3 不论是生成效率还是生成质量都是非常优秀的。这个案例也给过其他大模型测试过，出来的效果有时候往往不尽如人意。
结语
Qwen3 的推出，标志着 AI 技术真正走进了普通人的生活。免费开源无疑降低了大家的使用门槛和负担，无论是学生、上班族，还是创业者，都能从中找到属于自己的“效率加速器”。从学习到工作，从娱乐到出行，Qwen3 几乎能满足所有场景需求。随着用户反馈的积累，Qwen3 会不断优化，越来越贴合普通人习惯。
如果你还没尝试过，不妨现在就去体验，或许下一个被 Qwen3 惊艳到的人就是你！
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