韩信博士学术讲座：绝对值方程组的加速神经网络方法研究

讲座开办背景

2025年4月2日下午，四川文理学院莲湖校区东区A214教室举办了一场备受瞩目的学术讲座。讲座由数学学院副院长古传运主持，主题围绕“绝对值方程组的加速神经网络方法研究”。学院众多师生齐聚一堂，共同聆听了韩信博士的精彩演讲，现场学术气氛热烈。

AVE研究背景

讲座开场，韩信博士对绝对值方程组的研究背景进行了详细讲解。他强调，这种方程组在电路分析、智能电网的优化、医学影像的重建以及经济均衡等多个重要领域得到了广泛运用。尽管如此，由于AVEs的特性包括非光滑性和非线性，使用传统的数值迭代方法解决这类问题时遇到了不少挑战，例如收敛速度较慢和计算复杂度较高。这极大限制了在实际应用中的效率。

新算法的提出

韩信博士及其团队针对传统方法的不足，深入研究了加速单层免逆神经动力学算法的统一形式。他们提出的新算法构建了一个更为紧密的全局误差界限。同时，依托统一的稳定性理论框架，该算法在不同参数配置下，分别实现了全局指数、（次）线性、有限时间与固定时间的收敛性。这一创新算法有望突破传统方法的限制。

算法性能展示

讲座中，韩信博士深入阐述了免逆算法在计算仿真实验中的卓越成效。该算法在收敛速度上较传统方法有了显著进步；同时，在跟踪误差及方程组误差等关键计算性能指标上，也展现出显著优势。借助直观的数据与实验结果对比，师生们得以直观地认识到新算法的强大功能，为绝对值方程组的求解开辟了新的高效途径。

团队科研成果

韩信博士不仅展示了算法，还介绍了团队近期的一系列学术成就。该团队在IEEE汇刊等学术期刊上发表了多篇高水准论文，并承担或参与了多项科研任务。这些成就充分展现了团队在该领域的扎实研究能力和显著贡献，为后续研究打下了坚实基础，并鼓舞了众多师生投身该领域的研究工作。

互动与展望

讲座接近尾声，问答环节展开，韩信博士对师生们的问题逐一作出详尽回应，态度既耐心又专业。他对学校领导及同事们的支持表达了诚挚的感激。此次报告为师生们创造了难得的学术交流平台，极大地丰富了他们的学术视野，并对人工智能与数学交叉领域的研究注入了新的灵感。展望未来，借助新算法的助力，相关领域的研究有望实现更显著的进展。

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