连线杂志深度解析Anthropic起家历程：为何DeepSeek不算其真正竞争对手

阿莫迪的愿景

阿莫迪专注于研发一种永不失控的人工通用智能（AGI），简称“AI”，并将其视为通往乌托邦的“引路人”。他认为，通过向模型输入大量原始数据，可以加速“AI”的诞生。这一观点虽与AI架构师们的看法不同，却极具创新性，宛如在人工智能的荒野中开辟了一条全新的道路。

众多人士认可了阿莫迪构思的实践可能性，其团队随即着手于开发既安全又道德且高效的通用人工智能，目标在于树立一个供对手借鉴的典范——即“冲刺至巅峰”策略，此举为该领域注入了新的思维模式。

新玩家的入场

在实施芯片出口限制的国家，阿莫迪所率领的团队成功崭露头角，成为行业的新进入者。他们独立闯入市场，并未依赖所谓的“计算巨头”的支持。这一现象颇为罕见，因为业界普遍认为强大的计算能力是推动发展的核心要素。然而，阿莫迪团队却选择了与众不同的路径。

尽管遭遇众多挑战，该团队依然保持坚定信念。他们运用灵活的战术和独到的见解，在人工智能领域迅速确立了自己的地位。此举吸引了同行的目光，大家纷纷对其最终能取得的成就充满好奇。

组织的转型

数月之后，该团队完成了组织架构的调整，转型成为一家非营利性组织。他们公开宣称，致力于“不受财务收益的束缚，以最有利于全人类的方式推动人工智能的发展”。这一举措受到了广泛的关注。与追求利润的商业公司不同，他们的目标明确指向了全人类的福祉。

丹妮拉当时领导的管理团队，成功研发出能构建连贯段落的模型，该模型展现出超越常规的智能特征。这一进展似乎表明，组织的变革带来了正面影响，同时也激发了公众对其未来走向的更高期待。

安全检测机制

公司在向全球展示该模型之前，披露了确保人工智能与人类价值观念相契合的策略，该策略是通过AI自身的监督机制实现的。此方法既创新又实用，旨在最大限度地确保人工智能与人类的道德标准保持一致。

Logan，红队负责人，指出每次模型进行重大更新，团队都会制定措施来识别和防范有害或偏颇的输出。这种细致入微的态度为人工智能的安全进步提供了坚实保障，同时也增强了公众对团队研发成果的信任度。

行业争议与反思

阿莫迪所属企业是唯一一家未对加州限制人工智能发展的州法表示反对的加州公司，此举措在业界引起了广泛讨论。有人认为该州法可能对技术发展造成阻碍，但该企业却做出了支持的决定。

阿莫迪持观点，认为“冲刺至巅峰”计划虽具理想色彩，却能有效应对公众对人工智能重要性的认知不足。尽管如此，仍有人质疑，这种积极态度是否意在安抚从业者的内心，因为人工智能确实潜藏着对人类造成毁灭的风险。

安全与否的考量

阿莫迪在其“计算巨团”论文中提出，庞大的计算能力可能是保障人工智能安全的唯一手段。这一观点基于大语言模型通常被视为“黑箱”，且在早期阶段，有杰出科学家致力于探究其内部运作机制。

校准专家Jan Leike提到，尽管掌握了提升大型模型智能的关键方法，但对于如何使它们遵循人类意愿，尚无明确策略。阿莫迪强调，若风险超过收益，将暂停高级模型的研究与开发，直到对相关风险有充分理解。在技术进步与安全之间，他主张审慎平衡。

您认为阿莫迪所提出的构建安全型通用人工智能的方法是否具备可行性？敬请于评论区分享您的观点。同时，请勿忘点赞并转发本篇文章。