具身智能的ChatGPT时刻究竟何时才会到来？

业界观点

目前，具身智能技术备受公众热议，众多学者各抒己见。卢策吾指出，该技术的进步是逐步优化应用场景的结果，而非一蹴而就。陈建宇认为，实现的具体时间与所遵循的标准紧密相连。同时，王鹤、冷晓琨、王仲远等专家也对发展时间进行了各自的预测和深入探讨。

专家们基于各自的独特视角和丰富经验，贡献了多元化的观点，这些见解为行业进步指明了多种可能的途径。在技术飞速发展的当下，具身智能何时能够实现关键性的突破，已成为社会各界关注的中心议题。

卢策吾之见

卢策吾指出，具身智能的进步与多样化的应用场景紧密相关。尽管他对具体的时间点无法给出精确的预测，但他坚信，未来每隔一至两年，这一领域将取得显著的阶段性进展。从其所在公司的成长轨迹来看，物流、食品加工等行业很可能会成为具身智能技术突破的先锋领域。

技术应用在物流和食品加工行业有望成为行业先锋，这些行业对操作技术的需求与具身智能技术密切相关。若能在此领域取得突破，将能为其他行业提供借鉴和示范作用。

陈建宇视角

陈建宇强调，实现具身智能机器人“时刻”功能，与时间标准和定义密切相关。时间标准越高，机器人功能全面爆发的周期就越长。目前，机器人要在不同家庭环境中灵活运行，还需时间。不过，预计在接下来的1至2年内，机器人在特定场景下的应用将得以实现。同时，语言模型1.0和2.0版本已成功应用于特定领域。

他的观点指出，在严苛标准带来的压力下，实现突破存在一定难度。同时，他确认了在特定领域内，当前措施具有实施的可能性。这一发现对于行业逐步、有计划地推动具身智能的发展，具有显著价值。

王鹤观点剖析

尽管人形机器人的广泛应用呼声高涨，王鹤却认为，目前这一领域的发展仍处于较远距离。在具身智能和人形机器人产业领域，人工智能与硬件技术紧密融合，二者相互影响，成为推动产业进步的核心要素，二者的发展需同步加强。

单独发展人工智能或硬件领域，无法促成产业整体性的重大突破。这一现象提醒企业需对研发活动进行全面规划。同时，企业还需确保软件与硬件发展保持同步，并实现有效协调。

冷晓琨看法

冷晓琨强调，大语言模型在具身智能领域的应用面临诸多挑战。这一领域要求软硬件的融合，硬件发展遵循特定规律，难以突破。从实验室研究到产业化的实现，至少需耗时3至5年。而且，其发展过程往往是悄无声息、逐步推进的。

该观点强调了硬件在推动产业升级中的核心地位。企业在开展研发工作时，需关注硬件研发的周期性和其内在规律。此外，企业还需做好长期资金投入和持续发展的充分准备。

王仲远推测

王仲远依据人工智能第三次浪潮的演进路径，对具身智能的成熟期进行了预测。目前，具身智能的发展正受到AI模型和硬件技术的限制。不过，随着产业热情的上升和资源的集中投入，预计在5到10年之内，具身智能将迈入1.0时代。

他的观察为具身智能的进步开辟了新的方向。借鉴人工智能的演进历程，这一观点使公众对具身智能的发展趋势有了更深刻的理解，并推动了相关领域加速前进。

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