DeepSeeK V3开源升级，接近Claude3.7水平，正实现Meta目标

24日晚间发布的一则关于模型升级的消息，引发了用户们的广泛关注与期待。此次V3模型的小型版本更新，不仅增强了功能，而且提供免费且无限制的使用，究竟将带来哪些颠覆性的变化？

升级信息发布

24日晚，相关用户群体发布了【通告】，指出V3模型已经进行了小幅度的版本更新。用户可以访问官方网站、应用程序或小程序进行试用，但需注意关闭深度思考功能。同时，API接口的使用方式保持不变。此次更新并非R2版本，最终推出的版本号为V3-0324，属于V3系列的小型更新版本。

最新更新资讯迅速在相关群体间扩散，众人对于新模型展现出浓厚兴趣和期待，均迫不及待地想要率先感受新模型带来的全新体验。

模型能力亮点

V3 - 0324版本升级后非同小可，其性能逼近3.7，且完全免费。对于频繁遭遇封号困扰的用户而言，这无疑是个喜讯。V3模型基于专家混合（MoE）技术，参数量高达671B，每个Token激活达370亿，由多头潜在注意力（MLA）和MoE机制共同支撑，经过14.8万亿Token的训练。

新发布的V3-0324版本在模型参数方面有所增加，参数量达到了685B。尽管Model Card尚未公布，模型基准能力测试也未更新，但这一版本免费且功能强大，已引起广泛关注。

文档重要变动

本次更新不仅涉及训练数据的更新，V3版本的相关文档亦发生了显著变化。先前版本中关于call调用的提示存在调用问题，而现在该问题已得到解决，函数调用功能已得到支持。这一改进有效解决了用户在使用过程中遇到的多项难题，显著增强了模型的实际应用价值。

用户反馈，此优化使得他们在实际操作中体验更为流畅，有效提升了模型性能的发挥，进而增强了工作和学习的效率。

前端生成能力测试

自2024年6月起，国外网友普遍认为，没有任何大型语言模型（LLM）能像3.5版本那样生成高质量的前端代码。近期，有用户对V3-0324版本进行了性能测试，并指出该更新显著增强了前端代码生成能力。在测试中，用户以“此次更新大幅提升了前端代码生成能力，鲸哥成功测试了构建一个电商网站”为关键词。

任务发布后，V3迅速投入创作，不仅实现了产品卡片的动态悬停效果，还适配了移动端的动态响应式布局，且支持直接采购。这一系列动作充分彰显了该新模型在前端生成领域的卓越实力。

开源优势与影响

V3模型因开源且易用而受到青睐，其API费用被广泛认可，官网向C端用户提供免费服务。阿拉文德CEO在接受采访时指出，若封闭式模型未能持续保持领先地位，而开源模型可被个人轻松调整，那么频繁筹集巨额资金的合理性将面临日益增大的风险。

关键开源模型的问世，使得AI领域的巨头企业未来获取巨额融资的难度加大。这些开源模型不仅能够提供与顶级封闭模型相当的高质量输出，而且它们还提供了清晰的推理过程。以V3升级版为例，国外网友指出，这一版本正在实现Meta所承诺的目标。

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业界普遍关注V3模型最新升级是否能在人工智能领域引发新一波热潮。欢迎各位在评论区发表看法，同时请记得点赞并转发本篇文章。