从Manus爆火看AI Agent市场：巨头独霸时代已结束

深度学习启新程

2016年，深度学习技术被引入自然语言处理领域，使得端到端模型在自然语言理解方面取得了显著进步。然而，当时该技术仍受限于封闭的生态系统。尽管技术有所发展，但这一限制阻碍了其更广泛的普及和成长。这一状况同时也为后续技术突破奠定了基础，并激发了科研人员对突破生态限制方法的深入研究。

GPT - 4质飞跃

GPT-4的发布标志着人工智能领域的重大进展。该模型在语言理解、逻辑推理及创新方面均实现了显著进步，为智能系统注入了核心智能能力。在GAIA基准测试中，其全流程闭环执行确保了准确度超越同类产品，达到智能领域的最新水平（SOTA），这一成就凸显了技术水平的显著提升。

开发门槛大降低

Manus的策略虽然受到“套壳”的质疑，但确实显著降低了AI Agent的开发复杂度，使其成为创业团队能够承受的成本。这一举措为众多创业公司开启了进入AI Agent研发领域的大门，明显促进了行业的创新和进步，使得AI Agent不再仅仅是大型科技公司的专属。

竞争力转向应用

根据最新数据，2024年全球AI初创企业资金分配呈现显著调整。大部分资金流向了开源模型的应用开发领域，而用于基础模型研发的资金占比则下降至大约18%。这一变化揭示了AI Agent的核心竞争力正逐步从模型构建转移到模型应用能力，行业的发展趋势正经历着微妙却关键的改变。

开源协议促协作

根据2.0版协议规定，开发者有权对Llama-2模型进行自主使用和修改，并享有将其商业化的权利，这一政策推动了“模型民主化”的发展。以MOSS模型为例，该模型的中国开发者已公开其训练代码。不同协议催生了两种协作模式：一是“模型开源社区与应用开发公司”模式，二是“模型供应商与解决方案商”模式。这些模式促进了资源共享与合作的加强。

应用场景大拓展

基础模型性能大幅增强，开源社区持续发展。这一进步推动了AI Agent应用领域的快速扩张。以2024年新成立的企业为例，它们通过分析两千万份学习资料，成功研发了定制化的学习计划系统，并吸引了三十万付费用户。Manus开源的对话插件框架吸引了众多开发者参与代码贡献，参与者已超出一万二千人。这种“用户即开发者”的理念正在对产品开发流程进行新的诠释。

在AI Agent技术不断发展和开源环境发生变革的当下，传统科技企业能否通过“场景渗透”策略在激烈的市场竞争中独树一帜？我们期待您的见解，并欢迎您发表评论。同时，请不要忘记为本文点赞及转发。