严查论文AI率：是螳臂当车还是与时俱进的必要举措？

高校新规频出

生成式人工智能技术的快速进步引起了多所高校的广泛担忧。2024年夏日，华东师范大学传播学院携手北京师范大学新闻传播学院共同推出了《生成式人工智能（AIGC）学生使用指南》。该指南明确指出，学生创作的作品篇幅不应超过全文总长度的20%。2024年11月，复旦大学发布了“六个禁令”，该规定被誉为全球最严格的AI规范。尤其是其中一条，关于禁止利用AI工具进行文本编辑和翻译的规定，引发了社会各界的广泛关注与热烈讨论。

检测可靠性存疑

中国高校对学术论文中的“AI率”执行严格的审查程序。这一过程主要依赖AI技术对AI技术本身进行检测，其效果需通过实际应用来验证。当前，学生群体对生成式AI的依赖性明显上升，AI在学术生产的多个阶段均有应用。因此，教育管理者制定了论文“AI率”的预警指标，作为应对策略之一。然而，此做法的必要性仍存在争议。

落实学位法争议

观点认为，对论文“AI率”的审查严格程度体现了学位法规的实际执行情况。在生成式人工智能技术问世前，“代写”、“剽窃”、“伪造”等行为有明确的界限。然而，当前情况已发生改变。以旧规应对新AI技术是否恰当，以及如何确保学术研究的严谨与公正，这些问题亟待深入讨论。

高校态度悖论

高校对学生应用人工智能技术的态度存在分歧。复旦大学等部分院校正积极推广AI基础课程，计划在2024至2025学年开设至少100门相关课程。与此同时，部分高校对学生使用AI技术设置了限制。这种矛盾的做法使学生感到困惑，并可能对其学习AI技能产生负面影响。

重新审视AI本质

人工智能在生产与生活领域扮演着至关重要的角色，其重要性不言而喻。我国高等教育机构应当加强对学生AI应用能力的培养与评估。然而，目前一些高校对此持保守态度，这可能使学生产生对AI的畏惧心理，甚至形成“使用AI不体面”的错误认知。以英国剑桥大学为例，该校引导学生探讨AI的起源和运用方法，这种做法既温和又合理。

探索新考核办法

新考核方案旨在融合人工智能技术，并对学生的创新潜能进行深入分析。冯衍研究员，中国科学院大学杭州高等研究院的一员，计划近期对学生提问技巧实施专门测试。该评估重点在于识别人类特有的创造力，而非单纯依赖AI论文中的“AI率”这一数值标准。这种评估方法本质上体现了管理上的便捷性。那些擅长利用AI的学生，更有可能借助它创造出卓越的成果。

在大学校园中，如何确保对人工智能工具的学生使用进行有效监管？同时，如何加强学生人工智能应用能力的培养？您对此有何看法？