Omdia预测：2024年生成式AI市场规模将翻倍，达到146亿美元

目前，生成式人工智能领域正经历快速成长，其市场规模已逼近五年前整个AI行业的总体规模。然而，与传统预测型AI市场相较，生成式AI市场所占份额较小。关于未来市场趋势，各方普遍表现出高度关注。

规模对比显著

《2024年人工智能市场成熟度调查》由Omdia发布，报告显示，目前生成式AI的规模已与五年前整个AI市场的总体规模相仿。这一现象表明，生成式AI在短短数年内经历了显著的增长。尽管如此，相较于传统的预测性AI，生成式AI的市场份额依旧较小。在自动化和预测任务中，传统AI发挥着核心作用，而生成式大模型的影响相对有限。

投资驱动突出

调查数据表明，34%的受访者视生成式AI为AI投资领域的主要动力。在企业领域，6%的企业已在其多个业务范围内扩大了AI的使用范围，另有17%的企业在至少一个业务领域或部门积极实施了AI技术。这些数据揭示了生成式AI投资的热度在持续增长，企业对其的关注度在增强，同时AI技术正逐渐成为企业日常运营的一部分。

应用挑战并存

企业在实施生成式AI投资策略时，期待供应商能提供更高价值的解决方案。技术领域的领军人物和革新者正积极采用这项技术，旨在通过自动化繁琐的多阶段工作流程来减少对人力资源的依赖。尽管如此，企业必须意识到这项技术可能存在的风险，并采取相应措施防止模型泄露企业知识产权或产生错误信息。

技术支撑关键

生成式AI的广泛应用需依托于高端技术的支持，涵盖对大型语言模型（LLM）的优化、高性能的边缘AI芯片、多模态的生成式AI系统以及代理AI技术。这些技术对于保障生成式AI的稳定运作和持续发展极为关键。企业若想充分利用这一技术的潜力，需熟练掌握这些前沿技术。

创新文化推动

企业必须营造一个促进安全AI创新的组织环境。这一需求源于生成式AI技术的应用不仅推动了技术进步，还要求组织架构进行相应调整，进而改变各部门的应用方式。企业需构建涵盖全流程的边缘生成式AI工作流程，选择合适的硬件设施，并在训练和优化方面积累专业知识。

市场前景可期

市场迫切需要解决方案，以便将生成式人工智能转变为值得信赖的商业伙伴。建立可互操作的生成式AI基础设施，并在产品服务规划中整合边缘生成式AI，这两者都极为关键。芯片组供应商应向开发者提供必要的工具和支持，并与其他供应商合作，以提升硬件性能。如果多模态AI采用“一应俱全的token”策略证明有效，那么将需要更强大的CPU计算能力。

在激烈的市场竞争前景中，企业需探讨如何高效平衡生成式AI的应用与安全防护，以追求最高的投资回报比。敬请点赞并分享此文，并期待您在评论区发表见解！