AI应用为何需要张小龙？探索AI领域的关键人物与创新

AI领域热度持续超过两年，然而，国内市场尚未涌现出具有统治地位的AI应用。不过，今年年初一系列讨论之后，消费级AI应用开始受到广泛关注。目前，随着开发难度降低和自由度提升，AI应用的发展已进入新的阶段。

技术认知困境

在技术层面，大多数人对深度学习、AIGC等术语缺乏了解。AI服务在感知上存在延迟，既不能像微信等通讯软件那样满足即时需求，也不能像娱乐应用那样提供直接快感。因此，在没有实际经验可借鉴的情况下，AI应用市场的教育推广面临巨大挑战，其推广很大程度上依赖于热点事件。

传播学中的“数字鸿沟”理论揭示，由于媒介素养的差距，信息获取存在显著差异。特别是中老年群体，往往因这一鸿沟而难以接触新技术。大多数用户对AI底层技术缺乏了解，这使得AI应用的普及推广遭遇不小的困难。

应用认知差异

豆包在众多人工智能应用中脱颖而出，通过短视频迅速覆盖了不同群体，成为认知度极高的“泛下沉”应用之一。与此同时，腾讯元宝在初期推出时，在通用型人工智能领域并未显现出显著优势。在此期间，豆包和Kimi等应用已经展开了激烈的广告投放竞争。

腾讯在后期加大了对元宝的推广力度，通过多渠道广泛投放广告，并借助腾讯生态内的资源，比如微信的“九宫格”黄金推荐位，旨在提高其市场知名度和用户基数。不同应用在提升认知度的策略上存在差异，其效果也因此呈现出多样性。

市场初期态势

年初经过讨论，消费级人工智能应用开始普及。在此之前，从尖端技术过渡到普通市场不仅耗时，而且需要优质的产品支撑。今年年初，国内的大型AI模型使AI技术进入公众视野，公众对其了解程度显著增强。

产品探索与用户评价逐步揭示了消费者对AI应用的期望。例如，某些产品在20天内用户量突破千万，豆包、百度、美图等应用的排名亦有所调整。市场活力逐渐显现。

开发环境变化

目前，人工智能应用开发的难度有所下降，且针对消费需求定制产品的灵活性增强。昔日因效率问题而被忽视的商业价值得到提升，为开发者带来了更多机遇，从而促进了更符合消费者需求的产品开发。

技术普及的迹象开始显现，这一过程中，从技术原料到成品的转变，对参与各方的“锻造”技术实力提出了挑战。开发者必须把握现有开发环境的优势，致力于研发具有市场竞争力的产品。

使用粘性难题

去年下半年，综合类原生App的用户粘性有所增强。然而，多数应用依然承受着高卸载率的挑战。AI技术的潜力尚未得到充分挖掘。为了维持市场份额，应用不得不不断吸引新用户，并投入更多流量。

AI应用虽吸引众多用户下载，但在用户留存方面存在短板。开发者需深入思考，如何提升产品与服务质量，以增强用户粘性。

产品经理重任

技术底层的发展空间广阔，持续进步，与此同时，产品经理的角色变得尤为关键。卓越的产品经理需充分认识到消费者认知的局限性以及市场教育的挑战，致力于开发出既易于使用又具备实际价值的产品。

产品导向营销理念坚信卓越技术足以吸引顾客，然而在AI领域，克服用户认知难题至关重要。产品管理者需在技术进步与市场需求间寻求平衡，以促进AI技术的广泛应用。

当前我国人工智能应用遭遇高卸载率挑战，开发者应采取何种策略予以应对？欢迎在评论区分享您的观点，并对本文进行点赞与转发。