全球大模型创新浪潮：从ChatGPT到Claude 3.7 Sonnet，DeepSeek-R1引领开源大模型新趋势

从到文心大模型，再到月之暗面、豆包、以及，一股围绕大模型的创新浪潮持续翻涌，不断向前推进。特别是近期开源大模型-R1的爆火，也让全球大模型第一梯队纷纷开启新一轮的大模型升级。中关村在线获悉，2月25日，发布了全球首款混合推理模型、迄今为止最好的编码模型—— 3.7 ，并在第一时间同步上线亚马逊云科技。

称 3.7是迄今为止最智能的大模型，也是市场上首款混合推理模型，既能提供接近即时的响应，也能展示分步骤的详细思考过程。API用户还可对模型的思考时长进行精细化控制。值得一提的是， 3.7 也被加入 Q 的模型列表中，借助 Q，开发者可以为特定任务选择最合适的模型，支持更高级的编码工作流程，高效开发。

3.7，强得不止一点

作为首个具备混合推理能力的模型， 3.7 在模型思考方式上采取了不同的策略。它并未采用单独的模型来分别处理快速作答和解决复杂问题，而是将推理作为单一模型的核心能力进行整合。这种结合方式更类似于人类大脑的运作模式。毕竟，无论我们是在回答简单问题还是解决难题，使用的都是同一大脑。

据官方介绍， 3.7 以其独特的“一个模型，两种思考方式”设计理念，为用户提供了标准和扩展两种思考模式，允许用户根据需求灵活选择模型的响应方式，在标准模式下， 3.7 是 3.5 的升级版；在深度思考模式下，模型会花费额外时间详细分析问题、规划解决方案并综合多角度思考后再给出响应，既可以是近乎即时的快速回答，也可以是经过深度思考的逐步推理结果。

亚马逊云科技CEO Matt 表示“作为目前最智能的模型，3.7 引入了混合推理功能，既能快速响应，又能进行深入分析，并且可以在这两种模式之间切换。这意味着它具备非凡的灵活性，无论是驱动面向客户的人工智能智能体，还是处理复杂的工作流程，都能对速度、性能和成本进行控制。”

3.7 在编码上也展现出出色的能力，擅长理解上下文与创造性解决问题。根据的数据，其标准模式在SWE-bench 上的成绩为70.3%，达到行业领先水平。 3.7 在多数基准测试中的表现也优于 3.5 。这些增强能力使其成为驱动AI智能体和复杂工作流的理想选择。不仅如此，在生成能力方面，相比前代 3.5 ，此模型的输出长度大幅增加，提升15倍以上，支持最长128K token的输出。

上线亚马逊云科技，带来更周到的服务

自2023年起，随着大型AI模型的兴起，云服务商积极部署AI云服务及模型即服务（MaaS）等相关解决方案，逐渐成为各行各业采用AI技术的首选平台。其中，亚马逊云科技推出的 尤为引人注目，据其CEO Matt 在亚马逊云科技re: 2024大会上透露，每日有上万客户在生产环境中应用 ，且仅在去年一年内，其使用量就实现了近5倍的增长。

与此同时，随着生成式人工智能领域的不断发展， 正在不断扩充其基础模型（FM）产品阵容。在发布 3.7 的第一时间，便上线 。

在中关村在线看来，此举不仅丰富了 的大模型家族，同时，也为用户提供了更多的、更有竞争力的可选项。在丰富的大模型加持下，无论用户面临何种业务挑战并希望通过生成式AI来应对， 都能提供量身定制的解决方案，满足他们的特定需求。

不仅如此，在 中使用 3.7 时，用户可控制思考预算。这种灵活性帮助用户在速度、成本和性能之间权衡。通过为复杂问题分配更多推理token，或限制token以加快响应速度，用户可根据具体用例优化性能。

此外， 3.7 也被加入 Q 的模型列表中。 Q基于 构建，开发者可通过 Q为特定任务选择最合适的模型（例如 3.7 ），以支持更高级的编码工作流，从而加速整个软件开发生命周期的构建。

对此，亚马逊云科技生成式AI副总裁Vasi 表示："使用 3.7 的早期用户反馈，在使用深度思维模式时，该模型在数学、物理、竞赛编程和深入分析方面表现最为出色。再结合 的丰富功能， 3.7 将帮助客户构建更强大的生成式AI应用。"

写在最后

中关村在线观察到，亚马逊云科技的 在吸纳新元素方面展现出了极高的积极性，除了 3.7 外，亚马逊云科技还在模型大热之际，迅速在 及 平台上推出了-R1模型，这一举措不仅彰显了亚马逊云科技对市场趋势的敏锐洞察，也体现了其致力于为用户提供最前沿、最全面的AI解决方案的承诺。

中关村在线认为，在人工智能的浪潮中，大模型已然成为科技领域的核心竞争力。特别是对于云厂商来讲，上线最具竞争力、最具性价比的大模型，持续丰富云上用于开发及服务的大模型家族，将有助于提升自身在云、AI时代的核心竞争力。在笔者看来，亚马逊云科技凭借其 平台，正积极应对这一趋势，通过不断优化和扩展其AI服务能力，为全球数字化转型注入强劲动力。

()