江苏御霖智慧物联申请基于图神经网络与抗锯齿卷积神经网络的虹膜识别方法专利

金融界 2025 年 1 月 22 日消息，国家知识产权局信息显示，江苏御霖智慧物联发展有限公司申请一项名为“基于图神经网络与抗锯齿卷积神经网络的虹膜识别方法”的专利，公开号 CN A，申请日期为 2024 年 9 月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于图神经网络与抗锯齿卷积神经网络的虹膜识别方法，包括：S1、实时采集目标人物虹膜图像，将采集到的图像进行预处理转化灰度图像图像滤波 S2 利用图神经网络将虹膜图像中的每个像素视为图中的节点，并基于多面知识构建自适应边缘，实现特征的有效聚合，准确分割虹膜区域；S3、分割后对虹膜图像使用 线性映射方法归一化处理；S4、基于抗锯齿卷积神经网络的深层特征提取，提取出具有纹理信息的特征向量；特征向量通过自适应阈值编码方法进行编码，生成具有更高变异性的二进制虹膜代码，采用 K‑近邻算法进行匹配识别。本发明提供一种基于图神经网络与抗锯齿卷积神经网络的虹膜识别方法，实现高效、准确、低成本的虹膜识别。

天眼查资料显示，江苏御霖智慧物联发展有限公司，成立于2016年，位于盐城市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1000万人民币，实缴资本552万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏御霖智慧物联发展有限公司参与招投标项目20次，知识产权方面有商标信息2条，专利信息46条，此外企业还拥有行政许可4个。

本文源自：金融界