2024年诺比侃人工智能科技申请夜间隧道图像降噪专利，提升低光照场景图像处理技术
金融界2024年12月12日消息，国家知识产权局信息显示，诺比侃人工智能科技（成都）股份有限公司申请一项名为“针对夜间和隧道等低光照场景下的图像深度学习降噪方法”的专利，公开号CN A，申请日期为2024年11月。
专利摘要显示，本发明属于图像处理技术领域，具体涉及针对夜间和隧道等低光照场景下的图像深度学习降噪方法。所述方法包括：步骤1：对目标低光照场景图像进行非线性映射后，再进行自适应增强，得到中间图像；步骤2：使用小波变换对中间图像进行多尺度分解，并在每个尺度上估计噪声标准差；步骤3：基于估计的噪声标准差和环境光照强度计算每个尺度和空间位置的自适应阈值；考虑隧道效应，对中间图像中对应于亮度急剧变化的隧道入口区域和隧道出口区域进行补偿，得到补偿图像，将每个尺度空间位置的自适应阈值应用到补偿图像，得到降噪图像。本发明显著提高了低光照图像的降噪效果和细节保留能力，增强了方法的自适应性。
本文源自：金融界