2024年浙江新毅嘉金属制品有限公司深度学习电机壳体表面缺陷检测专利申请公开
金融界2024年12月12日消息，国家知识产权局信息显示，浙江新毅嘉金属制品有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的电机壳体表面缺陷检测方法”的专利，公开号 CN A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的电机壳体表面缺陷检测方法，包括以下步骤：步骤S1：数据采集装置采集电机壳体的缺陷图像；步骤S2：计算机对缺陷图像进行标注；步骤S3：使用深度学习模型训练数据；步骤S4：输出电机壳体表面缺陷的检测结果。本发明公开的基于深度学习的电机壳体表面缺陷检测方法，其有益效果在于：深度学习模型能够在高帧率下处理缺陷图像，实现实时检测，适用于在线检测应用；通过端到端的模型训练，深度学习方法可以自动从数据中学习特征，无需复杂的预处理和特征提取步骤，简化了检测流程。
本文源自：金融界