2024年广州市广源物联科技申请基于深度学习的城市危险废物预测专利
金融界2024年12月5日消息，国家知识产权局信息显示，广州市广源物联科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的城市危险废物产生量预测方法和装置”的专利，公开号CN A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本申请涉及固废利用规划领域，公开了一种基于深度学习的城市危险废物产生量预测方法，本方法包括：获取目标区域内的每个危险固废产生单位在时序上危险固废的时序产生量和时序产生量增幅；通过危险固废时序产生量预测模型，根据每个危险固废产生单位的危险固废在时序上的时序产生量，确定每个危险固废产生单位的预测时序产生量；根据每个危险固废产生单位的时序产生量和时序产生量增幅，确定每个危险固废产生单位的目标时序产生量，将目标区域内所有危险固废产生单位的目标时序产生量的和作为目标区域的危险固废产生量的预测结果。本申请能够对危险固废产生量的波动进行合理预测，提高了危险固废产生量的预测准确度。
本文源自：金融界