浙大正呈科技申请基于深度学习的农机调度专利，提升农业效率
金融界2024年12月5日消息，国家知识产权局信息显示，浙大正呈科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的农机调度方法和系统”的专利，公开号CN A，申请日期为2024年11月。
专利摘要显示，本发明提出了一种基于深度学习的农机调度方法和系统。属于深度学习及农业技术领域，所述方法包括：对多源数据进行采集，通过数据同步机制，对不同来源的数据进行时间戳同步，并通过数据融合算法对多源数据进行整合，构建多维度数据集；通过自适应网络结构，根据不同作物和环境条件自动调整特征提取策略，通过机器学习算法基于提取的特征构建农田环境模型，并输出预测结果。通过多源数据的同步与融合，可以构建更加全面的农田环境模型，使得农业作业更加精准，减少资源浪费，提高作物产量和品质。
本文源自：金融界