2024年最新专利：基于深度学习的实时交通荷载智能感知方法
金融界2024年12月5日消息，国家知识产权局信息显示，江苏东印智慧工程技术研究院有限公司、东南大学申请一项名为“一种基于深度学习的实时交通荷载智能感知方法”的专利，公开号CN A，申请日期为2024年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的实时交通荷载智能感知方法，首先通过构建基于深度学习的目标检测网络和细粒度分类网络，获取视频监控中的车辆基础信息；然后进行荷载信息匹配，从动态称重系统中获取车辆总重、轴重信息，匹配视频监控中的车辆基础信息与动态称重系统中的车辆信息；若车辆经过动态称重设备，从动态称重系统中获取车辆总重、轴重、轴距、轴数，将信息同步到数据库，并关联至车辆唯一标识；若车辆未经过动态称重设备，根据车辆唯一标识在数据库中获取车重信息；最后对视频监控区域内车辆的轨迹实现全过程动态跟踪，得到桥面车辆荷载时空分布，实时监控全桥的荷载情况，进行桥梁上通行车辆的全程跟踪。
本文源自：金融界