2024年广州市广源物联科技申请基于深度学习的城市固废资源化利用规划专利
金融界2024年12月5日消息，国家知识产权局信息显示，广州市广源物联科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的城市固废资源化利用规划方法和装置”的专利，公开号CN A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本申请涉及固废利用管理领域，公开了一种基于深度学习的城市固废资源化利用规划方法和装置，方法包括：获取待处理固废信息和多个处理站点信息；其中，待处理固废信息包括待处理固废对应的固废类别、固废重量和固废位置，多个处理站点信息分别包括每个处理站点对应的站点位置、不同种类固废的处理容量和不同种类固废的处理资源化率；通过资源化利用规划模型，根据待处理固废信息和多个处理站点信息，确定待处理固废信息对应的一个或多个目标处理站点信息，每个目标处理站点信息对应一个目标处理站点和目标处理站点对应的目标固废处理量。本申请能够对固废运输资源、固废处理资源进行合理规划，提高了固废资源化利用的效果。
本文源自：金融界