科技时代AI崛起变革各行业，传统存储遇瓶颈亟待重构？

在当今科技迅猛发展的时代，人工智能（AI）的崛起带来了各行各业的变革。尤其是在数据存储领域，创始人曹羽中指出，传统存储已经触及了天花板，迫切需要统一通用架构来重构AI存储。这一观点引发了行业内外的广泛关注。

随着大模型的演进速度逐渐放缓，众多与之相关的新技术也开始走向产品化阶段，而不再是简单的试验。传统存储阵列在GPU集群面前已然成为性能和扩展性的瓶颈，行业普遍认为存储领域正在面临架构级的彻底重构。

曹羽中提到，大模型训练对存储系统提出了极高的要求，尤其是在带宽与并发能力方面。为了支撑多卡并行训练，存储性能必须充分释放，以确保GPU卡的最大化利用率。同时，推理阶段的效率优化也成为了企业面临的一大挑战。现阶段，企业的数据往往呈现出碎片化状态，这种状况限制了数据的高效调用。因此，构建统一存储底座，实现全量数据的融合管理，成为了必然选择。

数据的安全性同样是企业关注的焦点。随着数据隐私要求的日益严格，企业对于核心数据的管理愈加谨慎。曹羽中强调，构建数据中心级统一数据层并实施细粒度权限管控是确保数据安全的重要举措。

传统存储架构的局限性也在AI时代愈加明显。一方面，孤岛式设计使得存储系统无法有效应对不同业务特征的需求；另一方面，传统存储软件架构对新一代硬件的适配不足，难以支持GPU与全闪存等新兴技术的结合。曹羽中指出，理想的AI时代存储系统应具备统一存储引擎，兼容多种接口，同时支持上下文数据的存储与分析。

在全球范围内，AI存储的商业化前景已经得到了验证。以美国市场为例，企业在短短几年内便实现了超过300亿美金的估值。也不甘落后，近期推出了自研的统一AI数据平台WADP，旨在解决企业AI应用中的核心痛点。

WADP平台通过全自研的分布式存储引擎与元数据引擎，能够在标准服务器硬件上运行，并广泛适配各类通用硬件。这一平台将企业核心生产系统与AI数据管道统一承载，构建面向未来的AI数据基础设施。

当前，基于统一存储架构的AI数据基础设施趋势已在美国市场得到了广泛认可。的WADP在面向企业核心业务场景的评测中打破了世界纪录，展示了其在存储领域的强大竞争力。

随着AI时代的到来，存储领域的变革势在必行。曹羽中所提出的观点不仅为行业指明了方向，也为企业在面对未来挑战时提供了新的思路。存储架构的重构，将会在AI应用中发挥至关重要的作用，助力企业在竞争中立于不败之地。