闪迪公司HBF技术革新：单GPU存储容量达4TB，重塑AI推理存储生态

在人工智能技术飞速发展的今天，数据存储的需求也在持续增加。尤其是处理大型语言模型（LLM）时，存储的带宽和容量尤其关键。闪迪公司在刚刚揭晓的高带宽闪存（HBF）技术中，为这一需求提供了一个令人振奋的解决方案——HBF的单GPU存储容量跃升至4TB，这将从根本上重塑AI推理的存储生态。

闪迪公司即将在今年一季度完成从母公司西部数据的拆分，正式走上独立上市的新征程。在此次面向投资者的活动中，闪迪不仅展示了其最新的HBF技术，还分享了技术背后的设计理念。HBF受到了高带宽内存（HBM）设计的启发，采用了大量I/O引脚和多层堆叠结构，实现了出色的带宽表现。HBF的转变是将存储介质由DRAM变为NAND，同时对协议进行了相应调整，尽管在某些方面与HBM并不完全兼容，但其性能仍然异常强大。

HBF的内部结构设计巧妙，多层核心裸晶通过微凸块和硅通孔技术紧密堆叠，使得底部能够与计算芯片高效通信。闪迪公司表示，HBF技术目前最高已实现16层堆叠，每个堆栈容量达到512GB。这意味着，在2.5D集成下，单个AIGPU具备（即4TB）的存储，远超传统HBM方案的20倍容量。这项创新技术能够支持参数约1.8TB的前沿大型语言模型，显著提升AI推理的速度与效率。

除了在AI推理GPU领域的卓越表现外，HBF技术在边缘AI领域同样充满潜力。单颗HBF存储器能够容纳完整的64B模型，这一特性无疑将促进边缘AI应用的发展与普及。闪迪的HBF技术并非孤立运作，它得到了众多主要AI企业的支持，未来将构建HBF开放标准生态系统，以实现更广泛的系统集成和应用。

展望未来，闪迪已经为HBF技术规划了明确的发展路径。公司致力于在第三代产品中实现容量提升和带宽增强，同时降低功耗，以继续引领存储技术的革新。闪迪的这一创新不仅将影响AI推理领域，甚至可能在边缘计算、物联网等其他领域带来更多机遇。

总的来说，HBF技术的推出无疑会引发AI存储领域的一场革命。随着AI应用的日益普及，对存储技术的要求也在不断提升。闪迪通过HBF技术所带来的显著容量和性能的提升，将极大地推动AI技术更深层次的应用创新，助力各行各业实现智慧化转型。在这一变革的浪潮中，HBF将成为AI存储解决方案的核心驱动力，让未来的AI应用无往不利。

解放周末！用AI写周报又被老板夸了！点击这里，一键生成周报总结，无脑直接抄 → →